Các nhà nghiên cứu Trung Quốc vừa phát triển loại chip nhớ mới có khả năng mô phỏng cấu trúc não bộ thời gian thực, với tốc độ xử lý nhanh gấp 478 lần GPU Nvidia A100. Công nghệ này hứa hẹn tạo ra bước ngoặt lớn trong lĩnh vực y tế, phẫu thuật thần kinh và chẩn đoán bệnh não bộ.

Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Bắc Kinh và Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc vừa công bố một thành tựu đáng chú ý trong lĩnh vực chip thông minh. Họ đã phát triển thành công một loại chip nhớ với kích thước siêu nhỏ 40 nanomet, có khả năng tích hợp mạng lưới thần kinh nhân tạo trực tiếp vào phần cứng. Điểm nhấn của công nghệ này là khả năng tái tạo bề mặt vỏ não phức tạp chỉ trong chưa đầy nửa giây, một tác vụ vốn cực kỳ tiêu tốn tài nguyên trên các hệ thống máy tính truyền thống.

Theo các số liệu công bố, con chip mới này cho thấy hiệu suất vượt trội, nhanh hơn từ 50 đến 478 lần so với các hệ thống sử dụng GPU Nvidia A100 trong cùng một tác vụ xử lý dữ liệu thần kinh. Bí quyết của sự đột phá này nằm ở kiến trúc tính toán trong bộ nhớ (in-memory computing).
Một điểm thú vị trong nghiên cứu này là cách các nhà khoa học tiếp cận vấn đề. Thay vì coi 'sự trôi dạt độ dẫn' trong các điện trở nhớ thay đổi pha (PCM) là một nhược điểm cần loại bỏ, họ đã tận dụng nó như một đặc tính ưu việt để thực hiện các phép tính động học thần kinh. Đây là tư duy thiết kế hệ thống sáng tạo, cho phép chip xử lý các thuật toán phức tạp với hiệu suất cao hơn nhiều so với phần cứng thông thường.
Giáo sư Yang Yuchao, người đứng đầu dự án, khẳng định công nghệ này không chỉ dừng lại ở phòng thí nghiệm mà hướng tới các ứng dụng y tế quan trọng. Việc tái tạo cấu trúc não theo thời gian thực mang lại những triển vọng mới:
Các chuyên gia quốc tế từ Trung tâm nghiên cứu Jülich (Đức) cũng đánh giá cao giải pháp này, ví von nó như việc 'xử lý sữa tươi tại trang trại thay vì vận chuyển đến nhà máy'. Điều này khẳng định tầm quan trọng của việc chuyển dịch sang kiến trúc tính toán tại chỗ trong tương lai của trí tuệ nhân tạo và robot học. Với bước tiến này, Trung Quốc đang khẳng định vị thế mạnh mẽ trong cuộc đua nghiên cứu và phát triển phần cứng cho AI thế hệ mới.
CÔNG TY TNHH THƯƠNG MẠI DỊCH VỤ HỢP THÀNH THỊNH
Showroom: 406/55 Cộng Hòa, Phường Tân Bình, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam.
Giấy CN đăng ký kinh doanh và mã số thuế: 0310583337 do sở Kế hoạch & Đầu tư thành phố Hồ Chí Minh cấp.

Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Bắc Kinh và Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc vừa công bố một thành tựu đáng chú ý trong lĩnh vực chip thông minh. Họ đã phát triển thành công một loại chip nhớ với kích thước siêu nhỏ 40 nanomet, có khả năng tích hợp mạng lưới thần kinh nhân tạo trực tiếp vào phần cứng. Điểm nhấn của công nghệ này là khả năng tái tạo bề mặt vỏ não phức tạp chỉ trong chưa đầy nửa giây, một tác vụ vốn cực kỳ tiêu tốn tài nguyên trên các hệ thống máy tính truyền thống.

Theo các số liệu công bố, con chip mới này cho thấy hiệu suất vượt trội, nhanh hơn từ 50 đến 478 lần so với các hệ thống sử dụng GPU Nvidia A100 trong cùng một tác vụ xử lý dữ liệu thần kinh. Bí quyết của sự đột phá này nằm ở kiến trúc tính toán trong bộ nhớ (in-memory computing).
Một điểm thú vị trong nghiên cứu này là cách các nhà khoa học tiếp cận vấn đề. Thay vì coi 'sự trôi dạt độ dẫn' trong các điện trở nhớ thay đổi pha (PCM) là một nhược điểm cần loại bỏ, họ đã tận dụng nó như một đặc tính ưu việt để thực hiện các phép tính động học thần kinh. Đây là tư duy thiết kế hệ thống sáng tạo, cho phép chip xử lý các thuật toán phức tạp với hiệu suất cao hơn nhiều so với phần cứng thông thường.
Giáo sư Yang Yuchao, người đứng đầu dự án, khẳng định công nghệ này không chỉ dừng lại ở phòng thí nghiệm mà hướng tới các ứng dụng y tế quan trọng. Việc tái tạo cấu trúc não theo thời gian thực mang lại những triển vọng mới:
Các chuyên gia quốc tế từ Trung tâm nghiên cứu Jülich (Đức) cũng đánh giá cao giải pháp này, ví von nó như việc 'xử lý sữa tươi tại trang trại thay vì vận chuyển đến nhà máy'. Điều này khẳng định tầm quan trọng của việc chuyển dịch sang kiến trúc tính toán tại chỗ trong tương lai của trí tuệ nhân tạo và robot học. Với bước tiến này, Trung Quốc đang khẳng định vị thế mạnh mẽ trong cuộc đua nghiên cứu và phát triển phần cứng cho AI thế hệ mới.