Google ra mắt Gemini 2.0 Flash Thinking với khả năng tư duy và lập luận vượt trội, mang đến trải nghiệm AI thông minh trên YouTube, Search và Maps.
Phiên bản mới của Google được đào tạo để áp dụng tư duy có cấu trúc, giúp nâng cao khả năng phân tích và lý giải. Theo Jeff Dean, nhà khoa học trưởng của Google DeepMind, mặc dù phương pháp này không hoàn toàn giống cách con người tư duy, AI vẫn có thể tự động chia nhỏ nhiệm vụ để xử lý hiệu quả hơn.
Nhờ vậy, Gemini 2.0 Flash Thinking nổi bật khi giải quyết các vấn đề phức tạp trong lĩnh vực khoa học, toán học và lập trình, mặc dù thời gian phản hồi có thể dài hơn so với các mô hình AI truyền thống.
Ngoài phiên bản Gemini 2.0 Flash Thinking, Google còn giới thiệu Gemini 2.0 Pro, bản nâng cấp từ Gemini 1.5 Pro với hiệu suất mạnh mẽ hơn trong các tác vụ liên quan đến mã hóa và toán học. Mô hình này sẽ có sẵn trên Advanced Gemini, Vertex AI và AI Studio.
Bên cạnh đó, Google cũng tung ra Gemini 2.0 Flash-Lite, phiên bản kinh tế nhưng vẫn duy trì hiệu năng vượt trội. Flash-Lite có tốc độ và chi phí tương đương với Gemini 1.5 Flash, nhưng được tối ưu tốt hơn, hứa hẹn sẽ trở thành đối thủ cạnh tranh trực tiếp với DeepSeek V3 và R1.
Google đang tăng cường đầu tư vào AI, dự kiến chi 75 tỷ USD cho đội ngũ phát triển vào năm 2025, cao hơn nhiều so với 32,3 tỷ USD vào năm 2023. Với loạt sản phẩm Gemini 2.0, Google khẳng định quyết tâm đối đầu với các "ông lớn" như OpenAI, Microsoft, Meta và Anthropic.
Hãy theo dõi HTT để luôn cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất!
CÔNG TY TNHH THƯƠNG MẠI DỊCH VỤ HỢP THÀNH THỊNH
Showroom: 406/55 Cộng Hòa, Phường 13, Quận Tân Bình, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam.
Giấy CN đăng ký kinh doanh và mã số thuế: 0310583337 do sở Kế hoạch & Đầu tư thành phố Hồ Chí Minh cấp.
Google ra mắt Gemini 2.0 Flash Thinking với khả năng tư duy và lập luận vượt trội, mang đến trải nghiệm AI thông minh trên YouTube, Search và Maps.
Phiên bản mới của Google được đào tạo để áp dụng tư duy có cấu trúc, giúp nâng cao khả năng phân tích và lý giải. Theo Jeff Dean, nhà khoa học trưởng của Google DeepMind, mặc dù phương pháp này không hoàn toàn giống cách con người tư duy, AI vẫn có thể tự động chia nhỏ nhiệm vụ để xử lý hiệu quả hơn.
Nhờ vậy, Gemini 2.0 Flash Thinking nổi bật khi giải quyết các vấn đề phức tạp trong lĩnh vực khoa học, toán học và lập trình, mặc dù thời gian phản hồi có thể dài hơn so với các mô hình AI truyền thống.
Ngoài phiên bản Gemini 2.0 Flash Thinking, Google còn giới thiệu Gemini 2.0 Pro, bản nâng cấp từ Gemini 1.5 Pro với hiệu suất mạnh mẽ hơn trong các tác vụ liên quan đến mã hóa và toán học. Mô hình này sẽ có sẵn trên Advanced Gemini, Vertex AI và AI Studio.
Bên cạnh đó, Google cũng tung ra Gemini 2.0 Flash-Lite, phiên bản kinh tế nhưng vẫn duy trì hiệu năng vượt trội. Flash-Lite có tốc độ và chi phí tương đương với Gemini 1.5 Flash, nhưng được tối ưu tốt hơn, hứa hẹn sẽ trở thành đối thủ cạnh tranh trực tiếp với DeepSeek V3 và R1.
Google đang tăng cường đầu tư vào AI, dự kiến chi 75 tỷ USD cho đội ngũ phát triển vào năm 2025, cao hơn nhiều so với 32,3 tỷ USD vào năm 2023. Với loạt sản phẩm Gemini 2.0, Google khẳng định quyết tâm đối đầu với các "ông lớn" như OpenAI, Microsoft, Meta và Anthropic.
Hãy theo dõi HTT để luôn cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất!
